Obecnie większość ogólnych wyszukiwarek nie umożliwia wpisywania zapytań typu „tytuł książki = ……”, ponieważ wyszukiwarka nie ma dostępu do metadanych lub schematów, które umożliwiałyby określenie, że fragment tekstu znaleziony na stronie HTML to tytuł książki. Są jednak pewne wyjątki od tej reguły. Google umożliwia użytkownikom wpisanie znaczącego łańcucha znaków, na przykład „Semantic Web filetype:pdf”, dla którego zwróci w odpowiedzi tylko pliki PDF dotyczące Sieci Semantycznej. Wówczas gdyby np. do opisów książek zawartych na stronach WWW autorzy stron używali tej samej kolekcji znaczników opisanych przed dokument DTD lub XML Schema, roboty wyszukiwarek mogłyby używać tych oznaczeń do tworzenia pozycji indeksu. Podobne ustalenia dotyczą oznaczeń, ponieważ dołączenie utworzonych przez użytkowników tagów do zasobów lub stron dostępnych w sieci WWW także znaczenie ułatwiłoby wyszukiwanie. Jedną z kilku prób stworzenia rozwiązania zgodnego z tym podejściem jest projekt Knowledge Sifter prowadzony na Uniwersytecie Georg’a Masona w Wirginii.
Nextlinks to próba stworzenia wyszukiwarki, która po kliknięciu odnośnika przez użytkownika w wynikach wyszukiwania wyświetla do 10 odsyłaczy do „podobnych” stron internetowych. Wyszukiwarka jest dalej w fazie rozwojowej i często występują problemy w jej działaniu. Nextlinks jest programem, który działa w połączeniu z przeglądarką internetową. Rozpoznaje ona otwartą przez użytkownika stronę i na jej podstawie łącząc się ze swoją bazą wyświetla odsyłacze do podobnych stron.
